Profile プロフィール

• 大阪府出身
• 大阪大学大学院理学研究科物理学専攻修了（理学博士）
• 東京大学大学院理学系研究科、理化学研究所ポスドク
• 日本学術振興会特別研究員（PD, 東京工業大学）
• 理化学研究所特別研究員
• 大阪大学核物理研究センター特任助教を経て、2020年〜九州大学大学院理学研究院 准教授
• 2021年〜大阪大学感染症総合教育研究拠点 准教授（クロスアポイントメント）
• 2022年4月〜大阪大学感染症総合教育研究拠点 教授

Research Activities 研究

• 量子色力学に基づく素粒子クォーク複合体(ハドロン)の相互作用・構造・反応の研究
• 機械学習を用いたハドロン散乱振幅の解析
• 数理モデルを用いた感染症の研究

Publications 主な論⽂

1. Takashi Nakano, Yoichi Ikeda, “Novel Indicator to Ascertain the Status and Trend of COVID-19 Spread: Modeling Study”, J Med Internet Res 22(11):e20144 (2020).
2. Denny Lane B. Sombillo, Yoichi Ikeda, Toru Sato, Atsushi Hosaka, “Classifying the pole of an amplitude using a deep neural network”, Phys. Rev. D 102, no. 1, 016024 (2020).
3. Y. Ikeda et al., “Fate of the Tetraquark Candidate Zc(3900) from Lattice QCD”, Phys. Rev. Lett. 117, no. 24, 242001 (2016).
4. Y. Ikeda, T. Hyodo and W. Weise, “Chiral SU(3) theory of antikaon-nucleon interactions with improved threshold constraints”, Nucl. Phys. A881, pp. 98 — 114 (2012).
5. Yoichi Ikeda, Hiroyuki Kamano and Toru Sato, “Energy Dependence of $\bar{K}N$ Interactions and Resonance Pole of Strange Dibaryons”, Prog. Theor. Phys. 124, pp. 533 — 539 (2010).

Links リンク