研究成果の概要

COVID-19の感染者数推移について、SIRモデルなどの伝統的な感染症数理モデルがよく使われています。しかし、これらのモデルは感染者が平均場をなすという仮定のため、ヒトからヒトへ感染するCOVID-19のような感染症を表すモデルとしてふさわしくありません。今回、ミクロな感染メカニズムを捉え、感染経路(リンク)が途切れた場合の波及効果を考慮したリンク切れモデルを構築し、世界各国の実際の感染者数データと良く整合することを確かめました。

本研究成果は 2022年6月3日に掲載されました。

タイトル

新しい感染症数理モデル(リンク切れモデル)の構築